numpy.ma.masked_all_like

ma.masked_all_like(arr)[source]

Пустой массив с маской, имеющий свойства существующего массива.

Возвращает пустой массив с маской того же размера и типа данных, что и массив arr, где все данные замаскированы.

Параметры:

arrndarray

Массив, описывающий размер и тип данных требуемого MaskedArray.

Возвращаемое значение:

aMaskedArray

Массив с маской, где все данные замаскированы.

Исключения:

AttributeError

Если arr не имеет атрибута shape (т.е. не является ndarray)

См. также

masked_all

Пустой массив с маской, где все элементы замаскированы.

Примечания

В отличие от других функций создания массивов с маской (например, numpy.ma.zeros_like, numpy.ma.ones_like, numpy.ma.full_like), masked_all_like не инициализирует значения массива и, следовательно, может быть немного быстрее. Однако значения, хранящиеся в новом выделенном массиве, являются произвольными. Для воспроизводимого поведения убедитесь, что вы установили каждое значение элемента массива перед чтением.

Примеры

>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
>>> np.ma.masked_all_like(arr)
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=np.float64(1e+20),
  dtype=float32)

Тип данных массива с маской соответствует типу данных arr.

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> np.ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')