numpy.matrix.sort

метод

matrix.sort(axis=-1, kind=None, order=None)

Сортирует массив на месте. Для получения полной документации обратитесь к numpy.sort.

Параметры:

axisint, необязательно

Ось, по которой выполнять сортировку. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, необязательно

Алгоритм сортировки. По умолчанию используется ‘quicksort’. Обратите внимание, что как ‘stable’, так и ‘mergesort’ используют timsort под капотом и, как правило, фактическая реализация будет зависеть от типа данных. Вариант ‘mergesort’ сохранён для обратной совместимости.

Изменено в версии 1.15.0: Добавлен вариант ‘stable’.

orderstr или список str, необязательно

Когда a представляет собой массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т.д. очередь. Поле может быть указано в виде строки, и не все поля нужно указывать, но неуказанные поля всё равно будут использоваться в том порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разрешить ничьи.

См. также

numpy.sort

Возвращает отсортированную копию массива.

numpy.argsort

Непрямая сортировка.

numpy.lexsort

Непрямая стабильная сортировка по нескольким ключам.

numpy.searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

numpy.partition

Частичная сортировка.

Примечания

См. numpy.sort для заметок об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

Используйте ключевое слово order для указания поля, используемого при сортировке структурированного массива:

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])