numpy.mod
- numpy.mod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'remainder'>
-
Возвращает элементное остаток от деления.
Вычисляет остаток, дополнительный к функции
floor_divide. Он эквивалентен оператору Pythonx1 % x2, и имеет тот же знак, что и делительx2. Функция MATLAB, эквивалентнаяnp.remainder- этоmod.Предупреждение
Это не следует путать с:
- Python 3.7’s
math.remainderи C’sremainder, которые вычисляют остаток IEEE, который является дополнением кround(x1 / x2). - Функцией MATLAB
remи/или оператором C%, который является дополнением кint(x1 / x2).
- Параметры:
-
- x1array_like
-
Массив делимого.
- x2array_like
-
Массив делителя. Если
x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общему размеру (который становится размером результата). - outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
-
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь размер, к которому транслируются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную количеству выходов.
- wherearray_like, optional
-
Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие True, массив
outбудет задан результатом ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздан с помощью значения по умолчаниюout=None, места в нем, где условие False, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других аргументов только с ключевыми словами см. документацию ufunc.
- Возвращаемые значения:
-
- yndarray
-
Элементный остаток от деления
floor_divide(x1, x2). Это скаляр, еслиx1иx2являются скалярами.
См. также
floor_divide-
Эквивалент оператора Python
//. divmod-
Одновременное получение результата целочисленного деления и остатка.
fmod-
Эквивалент функции MATLAB
rem. -
divide,floor
Примечания
Возвращает 0, когда
x2равно 0, иx1иx2являются (массивами) целых чисел.modявляется псевдонимомremainder.Примеры
>>> np.remainder([4, 7], [2, 3]) array([0, 1]) >>> np.remainder(np.arange(7), 5) array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1])
Оператор
%может использоваться как сокращение дляnp.remainderна ndarrays.>>> x1 = np.arange(7) >>> x1 % 5 array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1])
- Python 3.7’s
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.mod.html