numpy.polynomial.chebyshev.chebder

polynomial.chebyshev.chebder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]

Дифференцирование ряда Чебышева.

Возвращает коэффициенты ряда Чебышева, дифференцированные m раз вдоль axis. На каждом шаге результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — это массив коэффициентов от низшего к высшему степенному порядку по каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд чебышева , а [[1,2],[1,2]] представляет чебышева , если axis=0 это axis=0 и axis=1 это axis=1.

Параметры:

carray_like

Массив коэффициентов ряда Чебышева. Если c многомерный, разные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задается соответствующим индексом.

mint, optional

Число дифференцирований, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclscalar, optional

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, optional

Ось, по которой выполняется дифференцирование. (По умолчанию: 0).

Добавлена в версии 1.7.0.

Возвращаемые значения:

derndarray

Ряд Чебышева производной.

См. также

chebint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Чебышева необходимо «проектировать» обратно на базис ряда Чебышева. Таким образом, типичный результат этой функции «неинтуитивен», хотя и корректен; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C
>>> c = (1,2,3,4)
>>> C.chebder(c)
array([14., 12., 24.])
>>> C.chebder(c,3)
array([96.])
>>> C.chebder(c,scl=-1)
array([-14., -12., -24.])
>>> C.chebder(c,2,-1)
array([12.,  96.])