numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]

Дифференцирование ряда Эрмита_е.

Возвращает коэффициенты ряда c после дифференцирования m раз вдоль axis. На каждом шаге результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — массив коэффициентов от младшего к старшему по каждому измерению, например, [1,2,3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2, а [[1,2],[1,2]] представляет 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y), если ось axis=0 — x, и ось axis=1 — y.

Параметры:

carray_like

Массив коэффициентов ряда Эрмита_е. Если c многомерный, разные оси соответствуют разным переменным, а степень по каждой оси задаётся соответствующим индексом.

mint, необязательно

Число взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclскаляр, необязательно

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, необязательно

Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

В версии 1.7.0.

Возвращает:

derndarray

Ряд Эрмита производной.

См. также

hermeint

Примечания

В общем случае, результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на результат аналогичной операции над рядом степеней. Поэтому результат данной функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])