numpy.polynomial.laguerre.lagder

polynomial.laguerre.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]

Дифференцирование ряда Лагуэра.

Возвращает коэффициенты ряда Лагуэра, полученного дифференцированием

вдоль указанной оси. На каждом шаге результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2, в то время как [[1,2],[1,2]] представляет 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y), если ось axis=0 – x, а axis=1 – y.

Параметры:

carray_like

Массив коэффициентов ряда Лагуэра. Если c многомерный, различные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задается соответствующим индексом.

mint, необязательно

Количество произведённых дифференцирований, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclскаляр, необязательно

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, необязательно

Ось, по которой выполняется дифференцирование. (По умолчанию: 0).

Введено в версии 1.7.0.

Возвращает:

derndarray

Ряд Лагуэра производной.

См. также

lagint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Лагуэра не похож на результат такой же операции над рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder
>>> lagder([ 1.,  1.,  1., -3.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> lagder([ 1.,  0.,  0., -4.,  3.], m=2)
array([1.,  2.,  3.])