numpy.polynomial.laguerre.lagint
- polynomial.laguerre.lagint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0)[source]
-
Интегрирование ряда Лагуэрра.
Возвращает коэффициенты ряда Лагуэрра, полученные в результате
cинтегрированияmраз отlbndвдольaxis. На каждой итерации результирующий ряд умножается наsclи к нему добавляется константа интегрированияk. Коэффициент масштабирования используется при линейном изменении переменной. («Предупреждение покупателю»: обратите внимание, что в зависимости от задачи, возможно, необходимоsclсделать обратной величиной того, что ожидается; для получения дополнительной информации см. раздел Примечания ниже.) Аргументcпредставляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет рядL_0 + 2*L_1 + 3*L_2, а [[1,2],[1,2]] представляет1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y), если ось axis=0xи ось axis=1y.- Параметры:
-
- carray_like
-
Массив коэффициентов ряда Лагуэрра. Если
cмногомерен, различные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом. - mint, необязательно
-
Порядок интегрирования, должен быть положительным. (По умолчанию: 1)
- k{[], список, скаляр}, необязательно
-
Константы интегрирования. Значение первого интеграла в
lbndравно первому значению в списке, значение второго интеграла вlbndравно второму значению и т. д. Еслиk == [](по умолчанию), все константы устанавливаются в ноль. Еслиm == 1, вместо списка можно указать единственный скаляр. - lbndскаляр, необязательно
-
Нижняя граница интеграла. (По умолчанию: 0)
- sclскаляр, необязательно
-
После каждого интегрирования результат умножается на
sclперед добавлением константы интегрирования. (По умолчанию: 1) - axisint, необязательно
-
Ось, по которой выполняется интегрирование. (По умолчанию: 0).
Введено в версии 1.7.0.
- Возвращает:
-
- Sndarray
-
Коэффициенты ряда Лагуэрра интеграла.
- Возможные исключения:
-
- ValueError
-
Если
m < 0,len(k) > m,np.ndim(lbnd) != 0, илиnp.ndim(scl) != 0.
См. также
Примечания
Обратите внимание, что результат каждого интегрирования умножается на
scl. Почему это важно? Предположим, что производится линейное изменение переменной \(u = ax + b\) в интеграле относительноx. Тогда \(dx = du/a\), поэтому необходимо установитьsclравным \(1/a\) — возможно, не сразу понятно.Также обратите внимание, что, вообще говоря, результат интегрирования ряда C необходимо «перепроектировать» на базис ряда C. Таким образом, обычно результат этой функции «неинтуитивен», хотя и правильный; см. раздел Примеры ниже.
Примеры
>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagint >>> lagint([1,2,3]) array([ 1., 1., 1., -3.]) >>> lagint([1,2,3], m=2) array([ 1., 0., 0., -4., 3.]) >>> lagint([1,2,3], k=1) array([ 2., 1., 1., -3.]) >>> lagint([1,2,3], lbnd=-1) array([11.5, 1. , 1. , -3. ]) >>> lagint([1,2], m=2, k=[1,2], lbnd=-1) array([ 11.16666667, -5. , -3. , 2. ]) # may vary
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polynomial.laguerre.lagint.html