numpy.polynomial.polynomial.polyder

polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]

Дифференцирование многочлена.

Возвращает коэффициенты многочлена c дифференцированного m раз вдоль axis. На каждом шаге результат умножается на scl (множитель масштабирования используется при линейном изменении переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низшей до высшей степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет многочлен 1 + 2*x + 3*x**2, а [[1,2],[1,2]] представляет 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y, если axis=0 — x, а axis=1 — y.

Параметры:

carray_like

Массив коэффициентов многочлена. Если c многомерный, различные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.

mint, необязательно

Число производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclскаляр, необязательно

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется при линейном изменении переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, необязательно

Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Новое в версии 1.7.0.

Возвращает:

derndarray

Коэффициенты многочлена производной.

См. также

polyint

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1, 2, 3, 4)
>>> P.polyder(c)  # (d/dx)(c)
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c, 3)  # (d**3/dx**3)(c)
array([24.])
>>> P.polyder(c, scl=-1)  # (d/d(-x))(c)
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c, 2, -1)  # (d**2/d(-x)**2)(c)
array([  6.,  24.])