numpy.polynomial.polynomial.polyint
- polynomial.polynomial.polyint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0)[source]
-
Интегрирование многочлена.
Возвращает коэффициенты многочлена
cинтегрированногоmраз отlbndвдольaxis. На каждой итерации результирующий ряд умножается наsclи добавляется постоянная интегрирования,k. Коэффициент масштабирования используется для линейного изменения переменной. («Будьте осторожны»: обратите внимание, что в зависимости от того, что вы делаете, возможно, вам нужно, чтобыsclбыл обратным тому, что вы могли бы ожидать; для получения дополнительной информации см. раздел Примечания ниже.) Аргументcпредставляет собой массив коэффициентов, от низкого к высокому степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет многочлен1 + 2*x + 3*x**2, а [[1,2],[1,2]] представляет1 + 1*x + 2*y + 2*x*y, если axis=0 -x, и axis=1 -y.- Параметры:
-
- carray_like
-
Одномерный массив коэффициентов многочлена, упорядоченных от низкой к высокой степени.
- mint, необязательно
-
Порядок интегрирования, должен быть положительным. (По умолчанию: 1)
- k{[], список, скаляр}, необязательно
-
Постоянные интегрирования. Значение первого интеграла в нуле — первое значение в списке, значение второго интеграла в нуле — второе значение и так далее. Если
k == [](по умолчанию), все константы устанавливаются в ноль. Еслиm == 1, вместо списка можно указать единственное скалярное значение. - lbndскаляр, необязательно
-
Нижняя граница интеграла. (По умолчанию: 0)
- sclскаляр, необязательно
-
После каждой интегрирования результат умножается на
sclперед добавлением константы интегрирования. (По умолчанию: 1) - axisint, необязательно
-
Ось, по которой выполняется интегрирование. (По умолчанию: 0).
Введено в версии 1.7.0.
- Возвращает:
-
- Sndarray
-
Массив коэффициентов интеграла.
- Возможные исключения:
-
- ValueError
-
Если
m < 1,len(k) > m,np.ndim(lbnd) != 0, илиnp.ndim(scl) != 0.
См. также
Примечания
Обратите внимание, что результат каждой интегрирования умножается на
scl. Почему это важно отметить? Предположим, что вы производите линейное изменение переменной \(u = ax + b\) в интеграле относительноx. Тогда \(dx = du/a\), поэтому вам нужно установитьsclравным \(1/a\) — возможно, не то, что вы сразу подумали.Примеры
>>> from numpy.polynomial import polynomial as P >>> c = (1, 2, 3) >>> P.polyint(c) # should return array([0, 1, 1, 1]) array([0., 1., 1., 1.]) >>> P.polyint(c, 3) # should return array([0, 0, 0, 1/6, 1/12, 1/20]) array([ 0. , 0. , 0. , 0.16666667, 0.08333333, # may vary 0.05 ]) >>> P.polyint(c, k=3) # should return array([3, 1, 1, 1]) array([3., 1., 1., 1.]) >>> P.polyint(c,lbnd=-2) # should return array([6, 1, 1, 1]) array([6., 1., 1., 1.]) >>> P.polyint(c,scl=-2) # should return array([0, -2, -2, -2]) array([ 0., -2., -2., -2.])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polynomial.polynomial.polyint.html