numpy.split

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)[source]

Разделение массива на несколько подмассивов как представлений в ary.

Параметры:

aryndarray

Массив, который нужно разделить на подмассивы.

indices_or_sectionsint или 1-D массив

Если indices_or_sections является целым числом, N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль axis. Если такое разделение невозможно, генерируется ошибка.

Если indices_or_sections является 1-мерным массивом отсортированных целых чисел, элементы указывают, где вдоль axis массив разбит. Например, [2, 3] для axis=0, приведет к

• ary[:2]
• ary[2:3]
• ary[3:]

Если индекс превышает размерность массива вдоль axis, соответствующий подмассив будет пустым.

axisint, необязательно

Ось, вдоль которой нужно разделить, по умолчанию 0.

Возвращаемое значение:

подмассивысписок ndarray

Список подмассивов как представлений в ary.

Возможные исключения:

ValueError

Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному делению.

См. также

array_split

Разделение массива на несколько подмассивов равного или приблизительно равного размера. Не генерирует исключение, если равное деление невозможно.

hsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).

vsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

dsplit

Разделение массива на несколько подмассивов вдоль 3-й оси (глубина).

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

hstack

Укладка массивов в последовательности по горизонтали (по столбцам).

vstack

Укладка массивов в последовательности по вертикали (по строкам).

dstack

Укладка массивов в последовательности по глубине (вдоль третьей размерности).

Примеры

>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([0.,  1.,  2.]), array([3.,  4.,  5.]), array([6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([0.,  1.,  2.]),
 array([3.,  4.]),
 array([5.]),
 array([6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]