Типы данных

`can_cast`(from_, to[, casting])	Возвращает True, если преобразование между типами данных может произойти в соответствии с правилом приведения.
`promote_types`(type1, type2)	Возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, в который оба `type1` и `type2` могут быть безопасно преобразованы.
`min_scalar_type`(a, /)	Для скалярного `a`, возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, который может содержать его значение.
`result_type`(*arrays_and_dtypes)	Возвращает тип, полученный в результате применения правил повышения типа NumPy к аргументам.
`common_type`(*arrays)	Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.

Создание типов данных

`dtype`(dtype[, align, copy])	Создает объект типа данных.
`rec.format_parser`(formats, names, titles[, ...])	Класс для преобразования описания форматов, имен, заголовков в тип данных.

Информация о типах данных

`finfo`(dtype)	Пределы машины для типов с плавающей точкой.
`iinfo`(type)	Пределы машины для целочисленных типов.

Проверка типа данных

`isdtype`(dtype, kind)	Определяет, является ли предоставленный тип данных указанного типа данных `kind`.
`issubdtype`(arg1, arg2)	Возвращает True, если первый аргумент является типом кода, меньшим или равным в иерархии типов.

Разное

`typename`(char)	Возвращает описание для данного кода типа данных.
`mintypecode`(typechars[, typeset, default])	Возвращает символ для типа минимального размера, в который заданные типы могут быть безопасно преобразованы.

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/routines.dtype.html

спецификации, руководства, описания, API

free hit counter