Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

Статистики

Статистики порядка

ptp(a[, axis, out, keepdims])

Диапазон значений (максимум - минимум) по оси.

percentile(a, q[, axis, out, ...])

Вычислить q-й процентиль данных по указанной оси.

nanpercentile(a, q[, axis, out, ...])

Вычислить q-й процентиль данных по указанной оси, игнорируя значения nan.

quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, ...])

Вычислить q-й квантиль данных по указанной оси.

nanquantile(a, q[, axis, out, ...])

Вычислить q-й квантиль данных по указанной оси, игнорируя значения nan.

Средние значения и дисперсии

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])

Вычислить медиану по указанной оси.

average(a[, axis, weights, returned, keepdims])

Вычислить взвешенное среднее значение по указанной оси.

mean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

Вычислить среднее арифметическое значение по указанной оси.

std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

Вычислить стандартное отклонение по указанной оси.

var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

Вычислить дисперсию по указанной оси.

nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, ...])

Вычислить медиану по указанной оси, игнорируя NaN.

nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

Вычислить среднее арифметическое значение по указанной оси, игнорируя NaN.

nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

Вычислить стандартное отклонение по указанной оси, игнорируя NaN.

nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

Вычислить дисперсию по указанной оси, игнорируя NaN.

Корреляция

corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof, dtype])

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

correlate(a, v[, mode])

Взаимная корреляция двух одномерных последовательностей.

cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, ...])

Оценить ковариационную матрицу, задав данные и веса.

Гистограммы

histogram(a[, bins, range, density, weights])

Вычислить гистограмму набора данных.

histogram2d(x, y[, bins, range, density, ...])

Вычислить двумерную гистограмму двух выборок данных.

histogramdd(sample[, bins, range, density, ...])

Вычислить многомерную гистограмму некоторых данных.

bincount(x, /[, weights, minlength])

Подсчитать количество вхождений каждого значения в массиве целых неотрицательных чисел.

histogram_bin_edges(a[, bins, range, weights])

Функция для вычисления только границ ячеек, используемых функцией histogram.

digitize(x, bins[, right])

Возвращает индексы ячеек, к которым принадлежит каждое значение в входном массиве.

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/routines.statistics.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API