26.5 Распределения

В Octave имеются функции для вычисления функции плотности вероятности (PDF), функции распределения (CDF) и квантиля (обратной функции распределения) для произвольных пользовательских дискретных распределений и экспериментальных данных (эмпирических распределений).

В следующей таблице перечислены поддерживаемые распределения (в алфавитном порядке).

: pdf = discrete_pdf (x, v, p)

Для каждого элемента x вычисляет функцию плотности вероятности (PDF) в точке x одномерного дискретного распределения, принимающего значения из v с вероятностями p.

: cdf = discrete_cdf (x, v, p)

Для каждого элемента x вычисляет функцию распределения (CDF) в точке x одномерного дискретного распределения, принимающего значения из v с вероятностями p.

: q = discrete_inv (x, v, p)

Для каждого элемента x вычисляет квантиль (обратную функцию распределения) в точке x одномерного распределения, принимающего значения из v с вероятностями p.

: pdf = empirical_pdf (x, data)

Для каждого элемента x вычисляет функцию плотности вероятности (PDF) в точке x эмпирического распределения, полученного по одномерной выборке data.

: cdf = empirical_cdf (x, data)

Для каждого элемента x вычисляет функцию распределения (CDF) в точке x эмпирического распределения, полученного по одномерной выборке data.

: q = empirical_inv (x, data)

Для каждого элемента x вычисляет квантиль (обратную функцию распределения) в точке x эмпирического распределения, полученного по одномерной выборке data.