3.1.2 Отсутствующие данные
В Octave можно явно представлять отсутствующие данные с помощью NA (сокращение от «Недоступно»). Отсутствующие данные можно представлять только тогда, когда данные представлены числами с плавающей точкой. В этом случае отсутствующие данные представлены как особый случай представления NaN.
-
:
val =NA -
:
val =NA(n) -
:
val =NA(n, m) -
:
val =NA(n, m, k, …) -
:
val =NA(…, "like", var) -
:
val =NA(…, class) -
Возвращает скаляр, матрицу или N-мерный массив, все элементы которого равны специальной константе, обозначающей отсутствующие значения.
Обратите внимание, что NA всегда не равно NA (NA != NA). Чтобы найти значения NA, используйте функцию
isna.При вызове без аргументов возвращает скаляр со значением «NA».
При вызове с одним аргументом возвращает квадратную матрицу с указанной размерностью.
При вызове с несколькими скалярными аргументами первые два аргумента задают количество строк и столбцов, а все последующие аргументы задают дополнительные размерности матрицы.
Если после
"like"указана переменная var, выходной аргумент val будет иметь тот же тип данных, комплексность и разреженность, что и var.Необязательный аргумент class задаёт тип возвращаемого значения и может быть
"double"или"single".См. также: isna.
-
:
tf =isna(x) -
Возвращает логический массив, элементы которого равны true там, где элементы x являются значениями NA (отсутствующими), и false там, где это не так.
Например:
isna ([13, Inf, NA, NaN]) ⇒ [ 0, 0, 1, 0 ]
© 1996–2026 The Octave Project Developers
Permission is granted to make and distribute verbatim copies of this manual provided the copyright notice and this permission notice are preserved on all copies.
Permission is granted to copy and distribute modified versions of this manual under the conditions for verbatim copying, provided that the entire resulting derived work is distributed under the terms of a permission notice identical to this one.Permission is granted to copy and distribute translations of this manual into another language, under the above conditions for modified versions.
https://docs.octave.org/v9.4.0/Missing-Data.html