pandas.DataFrame.fillna

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

Заполнение значений NaN/NA указанным методом

Параметры:

value : скаляр, словарь, Series или DataFrame Значение для заполнения пропусков (например, 0), или словарь/Series/DataFrame, указывающий, какое значение использовать для каждого индекса (для Series) или столбца (для DataFrame). Значения, отсутствующие в словаре/Series/DataFrame, не будут заполнены. Это значение не может быть списком. method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, по умолчанию None Метод заполнения пропусков в переиндексированном Series pad / ffill: распространяет последнее действительное значение вперед к следующему действительному backfill / bfill: использует следующее действительное значение для заполнения пробела axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’} inplace : булево, по умолчанию False Если True, заполнение выполняется на месте. Примечание: это изменяет любые другие представления этого объекта (например, срез без копирования для столбца в DataFrame). limit : целое число, по умолчанию None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые нужно заполнить вперед/назад. Другими словами, если есть разрыв с количеством последовательных NaN, большим, чем это число, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где будут заполнены NaN. downcast : словарь, по умолчанию None словарь типа элемент->тип данных, для приведения к более низкому типу, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается привести к соответствующему типу (например, float64 к int64, если это возможно)

Возвращаемые значения:

filled : DataFrame

См. также

reindex, asfreq