pandas.Series.fillna

Series.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

Заполнение значений NA/NaN указанным методом

Параметры:

value : скаляр, словарь, Series или DataFrame Значение для заполнения пропусков (например, 0), или словарь/Series/DataFrame со значениями, определяющими, какое значение использовать для каждого индекса (для Series) или столбца (для DataFrame). (значения, отсутствующие в словаре/Series/DataFrame, не будут заполнены). Это значение не может быть списком. method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, по умолчанию None Метод заполнения пропусков в переиндексированной Series pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперед к следующему действительному backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения пробела axis : {0, ‘index’} inplace : boolean, по умолчанию False Если True, заполнение выполняется на месте. Примечание: это изменит любые другие представления этого объекта (например, срез без копирования для столбца в DataFrame). limit : int, по умолчанию None Если указан метод, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые нужно заполнить вперед/назад. Другими словами, если есть разрыв с более чем этим числом последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей вдоль всей оси, где NaN будут заполнены. downcast : словарь, по умолчанию None словарь item->dtype для приведения к типу с меньшей точностью, если это возможно, или строка 'infer', которая попытается привести к соответствующему равному типу (например, float64 к int64, если это возможно)

Возвращает:

filled : Series

См. также

reindex, asfreq