pandas.Panel
-
class pandas.Panel(data=None, items=None, major_axis=None, minor_axis=None, copy=False, dtype=None)[source] -
Представляет данные в формате широкой панели, хранящиеся как трёхмерный массив
Параметры: data : ndarray (элементы x основной x вспомогательный), или словарь DataFrames
элементы : Индекс или массив
axis=0
основной_ось : Индекс или массив
axis=1
вспомогательный_ось : Индекс или массив
axis=2
dtype : dtype, по умолчанию None
Тип данных для принудительного преобразования, в противном случае определяется автоматически
copy : boolean, по умолчанию False
Копировать данные из входных данных. Затрагивает только входные DataFrame / 2d ndarray
Атрибуты
atБыстрый скалярный доступ по меткам axesВозвращает метки индексов внутреннего NDFrame blocksВнутреннее свойство, синоним свойства as_blocks() dtypesВозвращает типы данных в этом объекте. emptyTrue, если NDFrame полностью пуст [нет элементов], т.е. любой из осей имеет длину 0. ftypesВозвращает ftypes (указание на разреженность/плотность и тип данных) в этом объекте. iatБыстрый скалярный доступ по целочисленным позициям. ilocИндексация только по целочисленным позициям для выбора по положению. is_copyixИндексатор, в первую очередь основанный на метках-позициях, с падением на целочисленные позиции. locИндексатор, в первую очередь основанный на метках, для выбора по метке. ndimКоличество осей / размерностей массива shapeВозвращает кортеж размеров осей sizeколичество элементов в NDFrame valuesПредставление NDFrame в формате NumPy Методы
abs()Возвращает объект с абсолютным значением — применимо только к объектам, все элементы которых являются числовыми. add(other[, axis])Сложение Series и other, поэлементное (бинарная операция add).add_prefix(prefix)Добавляет строку prefix к именам элементов панели. add_suffix(suffix)Добавляет строку suffix к именам элементов панели. align(other, \*\*kwargs)all([axis, bool_only, skipna, level])Возвращает True, если все элементы по указанной оси равны True any([axis, bool_only, skipna, level])Возвращает True, если хотя бы один элемент по указанной оси равен True apply(func[, axis])Применяет функцию вдоль оси (или осей) панели. as_blocks([copy])Преобразует фрейм в словарь типов dtype -> Конструктор типов, каждый из которых имеет однородный тип dtype. as_matrix()asfreq(freq[, method, how, normalize])Преобразует временной ряд в указанную частоту. asof(where[, subset])Берется последняя строка без NaN (или последняя строка без astype(dtype[, copy, raise_on_error])Преобразование объекта в указанный тип numpy.dtype at_time(time[, asof])Выбор значений в определенное время суток (например, between_time(start_time, end_time[, ...])Выбор значений между определенными временами суток (например, с 9:00 до 9:30 утра). bfill([axis, inplace, limit, downcast])Синоним для NDFrame.fillna(method=’bfill’) bool()Возвращает логическое значение одного элемента PandasObject. clip([lower, upper, axis])Обрезает значения по пороговым значениям. clip_lower(threshold[, axis])Возвращает копию входных данных с усеченными значениями, меньшими заданного значения. clip_upper(threshold[, axis])Возвращает копию входных данных с усеченными значениями, большими заданного значения. compound([axis, skipna, level])Возвращает составной процент значений для запрошенной оси. conform(frame[, axis])Согласовывает входной DataFrame, чтобы согласовать его с выбранной парой осей. consolidate([inplace])Вычисляет NDFrame с «консолидированными» внутренними структурами (данные каждого типа данных сгруппированы вместе в одном массиве ndarray). convert_objects([convert_dates, ...])Устарело. copy([deep])Создает копию данных этого объекта. count([axis])Возвращает количество наблюдений по указанной оси. cummax([axis, skipna])Возвращает кумулятивный максимум по указанной оси. cummin([axis, skipna])Возвращает кумуляльный минимум по указанной оси. cumprod([axis, skipna])Возвращает кумулятивное произведение по указанной оси. cumsum([axis, skipna])Возвращает кумулятивную сумму по указанной оси. describe([percentiles, include, exclude])Генерирует различные сводные статистические данные, исключая значения NaN. div(other[, axis])Деление с плавающей точкой Series и other, поэлементное (бинарная операция truediv).divide(other[, axis])Деление с плавающей точкой Series и other, поэлементное (бинарная операция truediv).drop(labels[, axis, level, inplace, errors])Возвращает новый объект с удаленными метками в запрошенной оси. dropna([axis, how, inplace])Удаляет 2D из панели, удерживая постоянной указанную ось. eq(other[, axis])Обёртка для метода сравнения eq equals(other)Определяет, содержат ли два объекта NDFrame одинаковые элементы. ffill([axis, inplace, limit, downcast])Синоним для NDFrame.fillna(method=’ffill’) fillna([value, method, axis, inplace, ...])Заполнение значений NaN указанным методом filter([items, like, regex, axis])Подмножество строк или столбцов DataFrame в соответствии с метками в указанном индексе. first(offset)Удобный метод для выделения начальных периодов временных рядов на основе временного смещения. floordiv(other[, axis])Целочисленное деление Series и other, поэлементное (бинарная операция floordiv).fromDict(data[, intersect, orient, dtype])Конструирует Panel из словаря объектов DataFrame from_dict(data[, intersect, orient, dtype])Конструирует Panel из словаря объектов DataFrame ge(other[, axis])Обёртка для метода сравнения ge get(key[, default])Получение элемента из объекта для заданного ключа (столбец DataFrame, срез Panel и т. д.). get_dtype_counts()Возвращает количество типов данных в этом объекте. get_ftype_counts()Возвращает количество типов ftypes в этом объекте. get_value(\*args, \*\*kwargs)Быстрое получение одного значения в позиции (item, major, minor)
get_values()то же самое, что и values (но обрабатывает преобразования разреженности) groupby(function[, axis])Группировка данных по заданной оси, возвращает объект GroupBy gt(other[, axis])Обёртка для метода сравнения gt head([n])interpolate([method, axis, limit, inplace, ...])Интерполяция значений в соответствии с различными методами. isnull()Возвращает объект того же размера, что и объект self, содержащий булевы значения, указывающие, являются ли значения нулевыми. iteritems()Итерирование по (метке, значениям) на оси info iterkv(\*args, \*\*kwargs)Псевдоним iteritems, используемый для обхода 2to3. Устарел join(other[, how, lsuffix, rsuffix])Объединение элементов с другим Panel по столбцам основных и второстепенных осей keys()Получить ‘ось info’ (см. Индексирование для более подробной информации) kurt([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает несмещённую эксцессность по запрошенной оси, используя определение эксцесса Фишера (эксцесс нормального распределения == 0,0). kurtosis([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает несмещённую эксцессность по запрошенной оси, используя определение эксцесса Фишера (эксцесс нормального распределения == 0,0). last(offset)Удобный метод для выделения конечных периодов временных рядов на основе временного сдвига. le(other[, axis])Обёртка для метода сравнения le lt(other[, axis])Обёртка для метода сравнения lt mad([axis, skipna, level])Возвращает среднее абсолютное отклонение значений по запрошенной оси major_xs(key)Возвращает срез панели по основной оси mask(cond[, other, inplace, axis, level, ...])Возвращает объект той же формы, что и self, и чьи соответствующие записи взяты из self, где cond ложно, а в противном случае — из other. max([axis, skipna, level, numeric_only])Этот метод возвращает максимальное значение в объекте. mean([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает среднее значение значений по запрошенной оси median([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает медиану значений по запрошенной оси min([axis, skipna, level, numeric_only])Этот метод возвращает минимальное значение в объекте. minor_xs(key)Возвращает срез панели по второстепенной оси mod(other[, axis])Модуль ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор mod).mul(other[, axis])Умножение ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор mul).multiply(other[, axis])Умножение ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор mul).ne(other[, axis])Обёртка для метода сравнения ne notnull()Возвращает объект того же размера, что и объект self, содержащий булевы значения, указывающие, являются ли значения не нулевыми. pct_change([periods, fill_method, limit, freq])Процентное изменение за заданное количество периодов. pipe(func, \*args, \*\*kwargs)Применение func(self, *args, **kwargs) pop(item)Возвращает элемент и удаляет его из фрейма. pow(other[, axis])Экспоненциальная степень ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор pow).prod([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает произведение значений по запрошенной оси product([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает произведение значений по запрошенной оси radd(other[, axis])Сложение ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор radd).rank([axis, method, numeric_only, ...])Вычисление рангов числовых данных (от 1 до n) по оси. rdiv(other[, axis])Деление с плавающей точкой ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор rtruediv).reindex([items, major_axis, minor_axis])Приведение Panel к новому индексу с опциональной логикой заполнения, размещение NA/NaN в местах, не имеющих значения в предыдущем индексе. reindex_axis(labels[, axis, method, level, ...])Приведение входного объекта к новому индексу с опциональной логикой заполнения, размещение NA/NaN в местах, не имеющих значения в предыдущем индексе. reindex_like(other[, method, copy, limit, ...])Возвращает объект с совпадающими индексами со мной. rename([items, major_axis, minor_axis])Изменение осей с помощью входной функции или функций. rename_axis(mapper[, axis, copy, inplace])Изменение индекса и/или столбцов с помощью входной функции или функций. replace([to_replace, value, inplace, limit, ...])Замена значений, заданных в ‘to_replace’, на ‘value’. resample(rule[, how, axis, fill_method, ...])Удобный метод для преобразования частоты и ресемплирования временных рядов. rfloordiv(other[, axis])Целочисленное деление ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор rfloordiv).rmod(other[, axis])Модуль ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор rmod).rmul(other[, axis])Умножение ряда и другого, поэлементно (бинарный оператор rmul).
round([decimals])Округлить каждое значение в панели до указанного числа десятичных знаков. rpow(other[, axis])Показательная степень ряда и других, поэлементно (бинарная операция rpow).rsub(other[, axis])Вычитание ряда и других, поэлементно (бинарная операция rsub).rtruediv(other[, axis])Деление с плавающей точкой ряда и других, поэлементно (бинарная операция rtruediv).sample([n, frac, replace, weights, ...])Возвращает случайную выборку элементов из оси объекта. select(crit[, axis])Возвращает данные, соответствующие меткам осей, соответствующим критериям sem([axis, skipna, level, ddof, numeric_only])Возвращает смещенную стандартную ошибку среднего по запрошенной оси. set_axis(axis, labels)публичная версия присваивания оси set_value(\*args, \*\*kwargs)Быстрое присвоение одиночного значения в (элемент, основной, вспомогательный) расположении shift([periods, freq, axis])Смещение индекса на нужное количество периодов с необязательной временной частотой. skew([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает смещенную асимметрию по запрошенной оси slice_shift([periods, axis])Эквивалентно shiftбез копирования данных.sort_index([axis, level, ascending, ...])Сортировка объекта по меткам (по оси) sort_values(by[, axis, ascending, inplace, ...])squeeze(\*\*kwargs)Сжать размерность с длиной 1. std([axis, skipna, level, ddof, numeric_only])Возвращает выборочное стандартное отклонение по запрошенной оси. sub(other[, axis])Вычитание ряда и других, поэлементно (бинарная операция sub).subtract(other[, axis])Вычитание ряда и других, поэлементно (бинарная операция sub).sum([axis, skipna, level, numeric_only])Возвращает сумму значений по запрошенной оси swapaxes(axis1, axis2[, copy])Перестановка осей и соответствующий обмен значениями осей swaplevel([i, j, axis])Переключает уровни i и j в MultiIndex на определенной оси tail([n])take(indices[, axis, convert, is_copy])Аналогично ndarray.take toLong(\*args, \*\*kwargs)to_clipboard([excel, sep])Попытка записи текстового представления объекта в буфер обмена системы. Это можно вставить в Excel, например. to_dense()Возвращает плотное представление NDFrame (в отличие от разреженного) to_excel(path[, na_rep, engine])Записывает каждую DataFrame в панели в отдельный лист Excel to_frame([filter_observations])Преобразование широкого формата в длинный (стекированный) формат в виде DataFrame, столбцы которого представляют собой элементы панели, а индекс — MultiIndex, образованный основными и вспомогательными осями панели. to_hdf(path_or_buf, key, \*\*kwargs)Запись содержащихся данных в файл HDF5 с помощью HDFStore. to_json([path_or_buf, orient, date_format, ...])Преобразование объекта в JSON-строку. to_long(\*args, \*\*kwargs)to_msgpack([path_or_buf, encoding])msgpack (сериализовать) объект в файл пути to_pickle(path)Pickle (сериализовать) объект в файл пути. to_sparse(\*args, \*\*kwargs)НЕ РЕАЛИЗОВАНО: не вызывать этот метод, так как разреживание не поддерживается для объектов Panel и вызовет ошибку. to_sql(name, con[, flavor, schema, ...])Запись записей, хранящихся в DataFrame, в базу данных SQL. to_xarray()Возвращает объект xarray из объекта pandas. transpose(\*args, \*\*kwargs)Перестановка измерений панели truediv(other[, axis])Деление с плавающей точкой ряда и других, поэлементно (бинарная операция truediv).truncate([before, after, axis, copy])Усекает отсортированный NDFrame до и/или после некоторого значения индекса. tshift([periods, freq, axis])tz_convert(tz[, axis, level, copy])Преобразование оси с tz-осознанием в целевую временную зону. tz_localize(\*args, \*\*kwargs)Локализация tz-неявной TimeSeries в целевой часовой зоне. update(other[, join, overwrite, ...])Изменение панели на месте с использованием значений без пропусков из переданной панели или объекта, преобразуемого в панель. var([axis, skipna, level, ddof, numeric_only])Возвращает смещенную дисперсию по запрошенной оси. where(cond[, other, inplace, axis, level, ...])Возвращает объект такой же формы, как self, и чьи соответствующие записи взяты из self, где cond истинно, а в противном случае — из other. xs(key[, axis])Возвращает срез панели по выбранной оси
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.Panel.html