pandas.read_sql

pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) [source]

Чтение SQL-запроса или таблицы базы данных в DataFrame.

Параметры:

sql : строка SQL-запрос или SQLAlchemy Selectable (объект select или text) для выполнения или имя таблицы базы данных. con : SQLAlchemy connectable (engine/connection) или URI базы данных или соединение DBAPI2 (режим обратной совместимости). Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если объект DBAPI2, поддерживается только sqlite3. index_col : строка или список строк, необязательно, по умолчанию: None Столбец(ы) для установки в качестве индекса (MultiIndex) coerce_float : булево значение, по умолчанию True Попытка преобразовать значения в нестроковые, нечисленные объекты (например, decimal.Decimal) в числа с плавающей точкой, полезно для наборов результатов SQL params : список, кортеж или словарь, необязательно, по умолчанию: None Список параметров для передачи в метод execute. Синтаксис передачи параметров зависит от драйвера базы данных. Проверьте документацию драйвера вашей базы данных, чтобы узнать, какой из пяти стилей синтаксиса, описанных в PEP 249's paramstyle, поддерживается. Например, для psycopg2 используется %(name)s, поэтому используйте params={‘name’ : ‘value’} parse_dates : список или словарь, по умолчанию: None Список имен столбцов для парсинга как дат Словарь {column_name: format string} где строка формата совместима со strftime в случае парсинга строковых времен или является одним из (D, s, ns, ms, us) в случае парсинга целочисленных временных меток Словарь {column_name: arg dict}, где аргумент dict соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime() Особенно полезно для баз данных без собственной поддержки Datetime, таких как SQLite columns : список, по умолчанию: None Список имен столбцов для выбора из таблицы sql (используется только при чтении таблицы). chunksize : целое число, по умолчанию None Если указано, возвращает итератор, где chunksize — количество строк, включённых в каждый фрагмент.

Возвращаемое значение:

DataFrame

См. также

read_sql_table

Чтение таблицы базы данных SQL в DataFrame

read_sql_query

Чтение SQL-запроса в DataFrame

Замечания

Эта функция — удобная оболочка вокруг read_sql_table и read_sql_query (и для обратной совместимости) и делегирует вызов к определённой функции в зависимости от предоставленного входного значения (имя таблицы базы данных или SQL-запрос). Делегированная функция может иметь более конкретные заметки о своей функциональности, не указанные здесь.