pandas.read_sql_table

pandas.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) [source]

Чтение таблицы из SQL базы данных в DataFrame.

Принимая имя таблицы и соединение SQLAlchemy, возвращает DataFrame. Данная функция не поддерживает соединения DBAPI.

Параметры:

table_name : строка Имя SQL таблицы в базе данных con : соединение SQLAlchemy (или строка URI базы данных) Режим подключения к базе данных DBAPI Sqlite не поддерживается schema : строка, по умолчанию None Имя SQL схемы в базе данных для запроса (если база данных поддерживает это). Если None, используется схема по умолчанию (default). index_col : строка или список строк, необязательно, по умолчанию: None Столбец(ы) для установки в качестве индекса (MultiIndex) coerce_float : булево значение, по умолчанию True Попытка преобразовать значения в объекты, не являющиеся строками или числами (например, decimal.Decimal) в числа с плавающей точкой. Может привести к потере точности. parse_dates : список или словарь, по умолчанию: None Список имён столбцов для преобразования в даты Словарь {column_name: format string}, где строка формата совместима со strftime в случае парсинга строковых времен или является одним из (D, s, ns, ms, us) в случае парсинга целочисленных временных меток Словарь {column_name: arg dict}, где аргумент-словарь соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime() Особенно полезно для баз данных без встроенной поддержки Datetime, таких как SQLite columns : список, по умолчанию: None Список имён столбцов для выборки из sql таблицы chunksize : целое число, по умолчанию None Если указано, вернуть итератор, где chunksize - количество строк, включаемых в каждый фрагмент.

Возвращает:

DataFrame

См. также

read_sql_query

Чтение SQL запроса в DataFrame.

read_sql

Примечания

Любые значения даты и времени с информацией о часовом поясе будут преобразованы в UTC