pandas.DataFrame.unstack

DataFrame.unstack(level=-1, fill_value=None) [source]

Повернуть уровень (обязательно иерархического) метки индекса, возвращая DataFrame с новым уровнем меток столбцов, внутренний уровень которых состоит из повернутых меток индекса. Если индекс не является MultiIndex, результатом будет Series (аналог stack, когда столбцы не являются MultiIndex). Уровень, вовлеченный в процесс, будет автоматически отсортирован.

Параметры:	level : int, строка или список этих типов, по умолчанию -1 (последний уровень) Уровень(и) индекса для поворота, можно передать имя уровня fill_value : заменить NaN этим значением, если поворот приводит к пропущенным значениям
Возвращает:	unstacked : DataFrame или Series

См. также

DataFrame.pivot

Повернуть таблицу на основе значений столбцов.

DataFrame.stack

Повернуть уровень меток столбцов (обратная операция от unstack).

Примеры

>>> index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', 'a'), ('one', 'b'),
...                                    ('two', 'a'), ('two', 'b')])
>>> s = pd.Series(np.arange(1.0, 5.0), index=index)
>>> s
one  a   1.0
     b   2.0
two  a   3.0
     b   4.0
dtype: float64

>>> s.unstack(level=-1)
     a   b
one  1.0  2.0
two  3.0  4.0

>>> s.unstack(level=0)
   one  two
a  1.0   3.0
b  2.0   4.0

>>> df = s.unstack(level=0)
>>> df.unstack()
one  a  1.0
     b  2.0
two  a  3.0
     b  4.0
dtype: float64