pandas.Series.as_matrix

Series.as_matrix(columns=None) [source]

Преобразовать фрейм в его представление в виде массива Numpy.

Параметры:	columns: список, необязательно, по умолчанию: None Если None, возвращает все столбцы, в противном случае возвращает указанные столбцы.
Возвращает:	values : массив ndarray Если вызываемый объект разнороден и содержит булевы значения или объекты, результат будет иметь тип dtype=object. См. Примечания.

См. также

pandas.DataFrame.values

Примечания

Возвращаемый объект — НЕ массив Numpy, а массив Numpy.

Тип данных будет типом наименьшего общего знаменателя (явное расширение); то есть, если типы данных (даже числовых типов) смешаны, будет выбран тот, который вмещает все. Используйте с осторожностью, если вы не работаете с блоками.

Например, если типы данных — float16 и float32, тип данных будет расширен до float32. Если типы данных — int32 и uint8, тип данных будет расширен до int32. В соответствии с соглашениями numpy.find_common_type, смешивание int64 и uint64 приведет к типу данных float64.

Этот метод предоставляется для обратной совместимости. В целом рекомендуется использовать «.values».