pandas.PeriodIndex
-
class pandas.PeriodIndex[source] -
Неизменяемый массив ndarray, содержащий порядковые значения, указывающие на регулярные временные периоды, такие как определённые годы, кварталы, месяцы и т.д.
Ключи индекса упакованы в объекты Period, которые содержат метаданные (например, информацию о частоте).
Параметры: data : массив-подобный объект (1-мерный), необязательно
Необязательные данные типа период для построения индекса
copy : bool
Создать копию входного массива
freq : строка или объект период, необязательно
Одна из строк pandas для периода или соответствующие объекты
start : начальное значение, тип период, необязательно
Если data равно None, используется как начальная точка при генерации данных регулярного периода.
periods : целое число, необязательно, > 0
Количество периодов для генерации, если генерируется индекс. Имеет приоритет над аргументом end
end : конечное значение, тип период, необязательно
Если periods равно None, генерируемый индекс будет расширяться до первого соответствующего периода до или сразу после аргумента end
year : целое число, массив или Series, по умолчанию None
month : целое число, массив или Series, по умолчанию None
quarter : целое число, массив или Series, по умолчанию None
day : целое число, массив или Series, по умолчанию None
hour : целое число, массив или Series, по умолчанию None
minute : целое число, массив или Series, по умолчанию None
second : целое число, массив или Series, по умолчанию None
tz : объект, по умолчанию None
Часовой пояс для преобразования данных datetime64 в Periods
dtype : str или PeriodDtype, по умолчанию None
См. также
-
Index - Базовый тип pandas Index
-
Period - Представляет временной период
-
DatetimeIndex - Индекс с данными datetime64
-
TimedeltaIndex - Индекс данных timedelta64
Примеры
>>> idx = PeriodIndex(year=year_arr, quarter=q_arr)
>>> idx2 = PeriodIndex(start='2000', end='2010', freq='A')
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.PeriodIndex.html