pandas.TimedeltaIndex

class pandas.TimedeltaIndex [source]

Неизменяемый массив ndarray типа timedelta64, представленный внутри как int64, и который может быть преобразован в объекты timedelta.

Параметры:

data : массив-подобный объект (одномерный), необязательно Необязательные данные типа timedelta для создания индекса unit: единица измерения аргумента (D,h,m,s,ms,us,ns), необязательно представляющие целое или дробное число freq: частота для индекса, необязательно copy : bool Создать копию входного массива ndarray start : начальное значение, типа timedelta, необязательно Если data равно None, start используется в качестве начальной точки при генерации данных регулярного типа timedelta. periods : целое число, > 0, необязательно Количество периодов для генерации, если генерируется индекс. Имеет приоритет над аргументом end. end : конечное время, типа timedelta, необязательно Если periods равно None, сгенерированный индекс будет простираться до первого соответствующего момента времени, равного или немного после аргумента end. closed : строка или None, по умолчанию None Сделать интервал закрытым относительно заданной частоты по левому, правому краю или обеим сторонам (None) name : объект Имя, которое будет храниться в индексе

См. также

Index

Основной тип индекса pandas

Timedelta

Представляет продолжительность между двумя датами или временами.

DatetimeIndex

Индекс данных datetime64

PeriodIndex

Индекс данных Period

Примечания

Чтобы узнать больше о строках частоты, пожалуйста, посетите данную ссылку.

Атрибуты

T	возвращает транспонированный индекс, по определению это сам индекс
asi8
asobject	возвращает индекс типа object, содержащий упакованные значения
base	возвращает базовый объект, если память базовых данных
components	Возвращает DataFrame с компонентами (дни, часы, минуты, секунды, миллисекунды, микросекунды, наносекунды) временных интервалов.
data	возвращает указатель на данные базового массива
days	Количество дней для каждого элемента.
dtype
dtype_str
empty
flags
freq
freqstr	Возвращает объект частоты в виде строки, если он задан, иначе None
has_duplicates
hasnans
inferred_freq
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic	Синоним для is_monotonic_increasing (устарело)
is_monotonic_decreasing	Возвращает True, если индекс монотонно убывает (только равные или
is_monotonic_increasing	Возвращает True, если индекс монотонно возрастает (только равные или
is_unique
itemsize	Возвращает размер типа данных элемента базовых данных
microseconds	Количество микросекунд (≥ 0 и меньше 1 секунды) для каждого элемента.
name
names
nanoseconds	Количество наносекунд (≥ 0 и меньше 1 микросекунды) для каждого элемента.
nbytes	Возвращает количество байтов в базовых данных
ndim	Возвращает число измерений базовых данных.
nlevels
resolution
seconds	Количество секунд (≥ 0 и меньше 1 дня) для каждого элемента.
shape	Возвращает кортеж, содержащий размеры базовых данных
size	Возвращает количество элементов в базовых данных
strides	Возвращает шаги базовых данных
values	Возвращает базовые данные в виде массива ndarray

Методы

all([other])
any([other])
append(other)	Присоединить коллекцию опций индекса вместе
argmax([axis])	Возвращает индексы максимальных значений по оси.
argmin([axis])	Возвращает индексы минимальных значений по оси.
argsort(*args, **kwargs)	Возвращает индексы, которые отсортируют индекс и его данные.
asof(label)	Для отсортированного индекса возвращает самый последний метку до и включая переданную метку.
asof_locs(where, mask)	where : массив временных меток
astype(dtype[, copy])	Создать индекс со значениями, преобразованными к типам данных.
ceil(freq)	округлить индекс до указанного freq
contains(key)	возвращает булево значение, если этот ключ В индексе
copy([name, deep, dtype])	Создать копию этого объекта.
delete(loc)	Создать новый DatetimeIndex с удаленными переданными местоположениями.
difference(other)	Возвращает новый индекс с элементами из индекса, которые не присутствуют в other.
drop(labels[, errors])	Создать новый индекс с удаленными переданными метками
drop_duplicates([keep])	Возвратить индекс со удаленными дубликатами значений
dropna([how])	Возвращает индекс без значений NA/NaN
duplicated([keep])	Возвращает булевый массив np.ndarray, обозначающий дублированные значения
equals(other)	Определяет, содержат ли два объекта Index одни и те же элементы.
factorize([sort, na_sentinel])	Кодировать объект как перечислимый тип или категориальную переменную
fillna([value, downcast])	Заполнить значения NA/NaN указанным значением
floor(freq)	округлить индекс до указанного freq
format([name, formatter])	Отобразить строковое представление индекса
get_duplicates()
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
get_indexer_for(target, **kwargs)	гарантированное возвращение индексатора даже при отсутствии уникальности
get_indexer_non_unique(target)	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
get_level_values(level)	Возвращает индекс значений для запрошенного уровня, равный длине индекса.
get_loc(key[, method, tolerance])	Получить целочисленное расположение для запрошенной метки
get_slice_bound(label, side, kind)	Вычислить границу среза, соответствующую заданной метке.
get_value(series, key)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
get_value_maybe_box(series, key)
get_values()	вернуть основополагающие данные в виде массива ndarray
groupby(values)	Сгруппировать метки индекса по заданному массиву значений.
holds_integer()
identical(other)	Аналогично equals, но проверяет, что другие сопоставимые атрибуты
insert(loc, item)	Создать новый индекс, вставив новый элемент в заданную позицию
intersection(other)	Специализированное пересечение для объектов TimedeltaIndex.
is_(other)	Более гибкая, быстрая проверка, подобная is, но которая работает через представления
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_interval()
is_lexsorted_for_tuple(tup)
is_mixed()
is_numeric()

is_object()
is_type_compatible(typ)
isin(values)	Вычислить булеву массив, определяющий, содержится ли каждое значение индекса в
isna()	Обнаружить пропущенные значения
isnull()	Обнаружить пропущенные значения
item()	возвратить первый элемент базовых данных в виде объекта Python
join(other[, how, level, return_indexers, sort])	См. Index.join
map(f)
max([axis])	Возвращает максимальное значение индекса или максимальное значение по оси.
memory_usage([deep])	Использование памяти моими значениями
min([axis])	Возвращает минимальное значение индекса или минимальное значение по оси.
notna()	Обратное isna
notnull()	Обратное isna
nunique([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
putmask(mask, value)	возвращает новый индекс со значениями, установленным с помощью маски
ravel([order])	возвращает одномерный массив из сжатых значений базовых данных
reindex(target[, method, level, limit, ...])	Создать индекс со значениями целевого (переместить/добавить/удалить значения по необходимости)
rename(name[, inplace])	Установить новые имена для индекса.
repeat(repeats, *args, **kwargs)	Аналогично ndarray.repeat
reshape(*args, **kwargs)	НЕ РЕАЛИЗОВАНО: не вызывайте этот метод, так как изменение формы не поддерживается для объектов Index и вызовет ошибку.
round(freq, *args, **kwargs)	округлить индекс до указанной частоты
searchsorted(value[, side, sorter])	Найти индексы, где элементы должны быть вставлены для поддержания порядка.
set_names(names[, level, inplace])	Установить новые имена для индекса.
set_value(arr, key, value)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
shift(n[, freq])	Специализированный сдвиг, который производит DatetimeIndex
slice_indexer([start, end, step, kind])	Для упорядоченного индекса вычислить индексатор среза для входных меток и
slice_locs([start, end, step, kind])	Вычислить местоположения срезов для входных меток.
sort(*args, **kwargs)
sort_values([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Для внутренней совместимости с API Index
str	Псевдоним StringMethods
summary([name])	возвращает обобщенное представление
symmetric_difference(other[, result_name])	Вычислить симметричную разность двух объектов Index.
take(indices[, axis, allow_fill, fill_value])	возвращает новый индекс выбранных значениями индексов
to_datetime([dayfirst])	УСТАРЕЛО: используйте вместо него pandas.to_datetime().
to_frame([index])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.
to_native_types([slicer])	Форматировать указанные значения self и вернуть их.
to_pytimedelta()	Вернуть TimedeltaIndex как одномерный массив объекта datetime.timedelta
to_series(**kwargs)	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса
tolist()	возвращает список базовых данных
total_seconds()	Общее время каждого элемента, выраженное в секундах.
transpose(*args, **kwargs)	возвращает транспонирование, которое по определению является самим собой
union(other)	Специализированное объединение для объектов TimedeltaIndex.
unique()	Возвращает уникальные значения в объекте.
value_counts([normalize, sort, ascending, ...])	Возвращает объект, содержащий подсчеты уникальных значений.
view([cls])

where(cond[, other])

Новое в версии 0.19.0.