pandas.CategoricalIndex.rename_categories

CategoricalIndex.rename_categories(*args, **kwargs) [source]

Переименовывает категории.

Параметры:	new_categories : список, словарь или вызываемый объект список: все элементы должны быть уникальными, а количество элементов в новых категориях должно соответствовать количеству существующих категорий. словарь: задаёт отображение старых категорий на новые. Категории, не содержащиеся в отображении, передаются без изменения, а дополнительные категории в отображении игнорируются. Добавлена в версии 0.21.0. вызываемый объект: вызываемый объект, который применяется ко всем элементам в старых категориях, а его возвращаемые значения составляют новые категории. Добавлена в версии 0.23.0. Предупреждение В настоящее время Series рассматриваются как списки. В будущих версиях pandas они будут рассматриваться как словари. inplace : булево значение (по умолчанию: False) Переименовывать ли категории на месте или возвращать копию этого категориального индекса с переименованными категориями.
Возвращаемое значение:	cat : Categorical или None Если inplace=False, возвращается новый категориальный индекс. Если inplace=True, возвращаемого значения нет.
Исключения:	ValueError Если новые категории являются списком и не имеют того же количества элементов, что и текущие категории, или не валидируются как категории

См. также

reorder_categories, add_categories, remove_categories, remove_unused_categories, set_categories

Примеры

>>> c = Categorical(['a', 'a', 'b'])
>>> c.rename_categories([0, 1])
[0, 0, 1]
Categories (2, int64): [0, 1]

Для словаря new_categories, дополнительные ключи игнорируются, а категории, отсутствующие в словаре, передаются без изменения

>>> c.rename_categories({'a': 'A', 'c': 'C'})
[A, A, b]
Categories (2, object): [A, b]

Вы также можете указать вызываемый объект для создания новых категорий

>>> c.rename_categories(lambda x: x.upper())
[A, A, B]
Categories (2, object): [A, B]