pandas.CategoricalIndex.set_categories

CategoricalIndex.set_categories(*args, **kwargs) [source]

Устанавливает категории на указанные новые категории new_categories.

new_categories может включать новые категории (что приведёт к неиспользуемым категориям) или удалять старые категории (что приводит к установлению значений в NaN). Если rename==True, категории просто будут переименованы (меньшее или большее количество элементов, чем в старых категориях, приведёт к установлению значений в NaN или к неиспользуемым категориям соответственно).

Этот метод может использоваться для выполнения нескольких действий по добавлению, удалению и переупорядочиванию одновременно и, следовательно, быстрее, чем выполнение отдельных шагов с помощью специализированных методов.

С другой стороны, этот метод не выполняет проверок (например, не проверяет, включаются ли старые категории в новые категории при переупорядочивании), что может привести к неожиданным изменениям, например, при использовании специальных строковых типов данных на python3, который не считает строку S1 равной строке python с одним символом.

Параметры:	new_categories : Index-like Категории в новом порядке. ordered : boolean, (default: False) Является ли категориальный тип упорядоченным. Если не указано, не изменяйте информацию об упорядоченности. rename : boolean (default: False) Указывает, должны ли новые категории рассматриваться как переименование старых категорий или как переупорядоченные категории. inplace : boolean (default: False) Указывает, следует ли переупорядочить категории на месте или вернуть копию этой категории с переупорядоченными категориями.
Возвращаемое значение:	cat : Categorical with reordered categories or None if inplace.
Исключения:	ValueError Если new_categories не валидируется как категории

См. также

rename_categories, reorder_categories, add_categories, remove_categories, remove_unused_categories