pandas.DataFrame.to_pickle

DataFrame.to_pickle(path, compression='infer', protocol=4) [source]

Сохранить объект в файл с помощью pickle (сериализация).

Параметры:

path : str Путь к файлу, в котором будет сохранён сериализованный объект. compression : {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}, default ‘infer’ Строка, представляющая используемый метод сжатия в выходном файле. По умолчанию, определяется из расширения файла в указанном пути. Новое в версии 0.20.0. protocol : int Целое число, указывающее протокол, который должен быть использован сериализатором, по умолчанию HIGHEST_PROTOCOL (см. [R15] пункт 12.1.2). Возможные значения для этого параметра зависят от версии Python. Для Python 2.x возможные значения — 0, 1, 2. Для Python>=3.0, 3 — допустимое значение. Для Python >= 3.4, 4 — допустимое значение. Отрицательное значение параметра protocol эквивалентно установке его значения в HIGHEST_PROTOCOL. [R15] https://docs.python.org/3/library/pickle.html Новое в версии 0.21.0.

См. также

read_pickle

Загрузка сериализованного объекта pandas (или любого объекта) из файла.

DataFrame.to_hdf

Запись DataFrame в HDF5-файл.

DataFrame.to_sql

Запись DataFrame в базу данных SQL.

DataFrame.to_parquet

Запись DataFrame в двоичный формат parquet.

Примеры

>>> original_df = pd.DataFrame({"foo": range(5), "bar": range(5, 10)})
>>> original_df
   foo  bar
0    0    5
1    1    6
2    2    7
3    3    8
4    4    9
>>> original_df.to_pickle("./dummy.pkl")

>>> unpickled_df = pd.read_pickle("./dummy.pkl")
>>> unpickled_df
   foo  bar
0    0    5
1    1    6
2    2    7
3    3    8
4    4    9

>>> import os
>>> os.remove("./dummy.pkl")