pandas.MultiIndex

class pandas.MultiIndex [source]

Многоуровневый, или иерархический, объект индекса для объектов pandas

Параметры:

levels : последовательность массивов Уникальные метки для каждого уровня labels : последовательность массивов Целые числа для каждого уровня, указывающие, какая метка в каждом расположении sortorder : необязательное целое число Уровень сортировки (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню) names : необязательная последовательность объектов Имена для каждого из уровней индекса. (имя принимается для совместимости) copy : булево значение, по умолчанию False Копировать метаданные verify_integrity : булево значение, по умолчанию True Проверить, что уровни/метки согласованы и валидны

См. также

MultiIndex.from_arrays

Преобразовать список массивов в MultiIndex

MultiIndex.from_product

Создать MultiIndex из декартова произведения итерируемых объектов

MultiIndex.from_tuples

Преобразовать список кортежей в MultiIndex

Index

Базовый тип индекса pandas

Примечания

Дополнительную информацию можно найти в руководстве пользователя.

Примеры

Новый MultiIndex обычно создается с помощью одного из вспомогательных методов MultiIndex.from_arrays(), MultiIndex.from_product() и MultiIndex.from_tuples(). Например (используя .from_arrays):

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))
MultiIndex(levels=[[1, 2], ['blue', 'red']],
       labels=[[0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0]],
       names=['number', 'color'])

Дополнительные примеры по построению MultiIndex приведены в строках документации упомянутых вспомогательных методов.

Атрибуты

names	Имена уровней в MultiIndex
nlevels	Целочисленное количество уровней в этом MultiIndex.
levshape	Кортеж с длиной каждого уровня.

levels
labels

Методы

from_arrays(arrays[, sortorder, names])	Преобразовать массивы в MultiIndex
from_tuples(tuples[, sortorder, names])	Преобразовать список кортежей в MultiIndex
from_product(iterables[, sortorder, names])	Создать MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов
set_levels(levels[, level, inplace, …])	Установить новые уровни в MultiIndex.
set_labels(labels[, level, inplace, …])	Установить новые метки в MultiIndex.
to_hierarchical(n_repeat[, n_shuffle])	Возвращает MultiIndex, преобразованный для соответствия заданным форматам n_repeat и n_shuffle.
to_frame([index])	Создать DataFrame с уровнями MultiIndex в качестве столбцов.
is_lexsorted()	Возвращает True, если метки лексикографически отсортированы
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Сортировать MultiIndex на запрошенном уровне.
droplevel([level])	Возвращает Index со снятым уровнем.
swaplevel([i, j])	Меняет местами уровень i с уровнем j.
reorder_levels(order)	Переупорядочить уровни с использованием входного порядка.
remove_unused_levels()	Создает новый MultiIndex из текущего, удаляя неиспользуемые уровни, что означает, что они не выражены в метках