pandas.read_sql

pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) [source]

Чтение SQL-запроса или таблицы базы данных в DataFrame.

Эта функция является удобной оболочкой вокруг read_sql_table и read_sql_query (для обратной совместимости). Она будет делегировать задачу конкретной функции в зависимости от предоставленного входного значения. SQL-запрос будет перенаправлен в read_sql_query, а имя таблицы базы данных — в read_sql_table. Обратите внимание, что делегированная функция может иметь более конкретные заметки о её функциональности, которые не указаны здесь.

Параметры:

sql : строка или SQLAlchemy Selectable (select или text объект) SQL-запрос для выполнения или имя таблицы. con : SQLAlchemy соединение (engine/connection) или URI строки базы данных или соединение DBAPI2 (режим по умолчанию) Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если объект DBAPI2, поддерживается только sqlite3. index_col : строка или список строк, необязательно, по умолчанию: None Столбец(ы) для установки в качестве индекса (MultiIndex). coerce_float : boolean, по умолчанию True Попытка преобразовать значения нестроковых, нечисловых объектов (например, decimal.Decimal) в числа с плавающей точкой, полезно для наборов результатов SQL. params : список, кортеж или словарь, необязательно, по умолчанию: None Список параметров для передачи методу execute. Синтаксис передачи параметров зависит от драйвера базы данных. Проверьте документацию драйвера базы данных, чтобы узнать, какой из пяти стилей синтаксиса, описанных в PEP 249's paramstyle, поддерживается. Например, для psycopg2 используется %(имя)s, поэтому используйте params={‘имя’: ‘значение’} parse_dates : список или словарь, по умолчанию: None Список имен столбцов для парсинга как дат. Словарь {column_name: format string} где строка формата совместима с strftime в случае парсинга строковых времен или является одним из (D, s, ns, ms, us) в случае парсинга целочисленных временных меток. Словарь {column_name: arg dict}, где словарь arg соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime(). Особенно полезно с базами данных без родной поддержки Datetime, такими как SQLite. columns : список, по умолчанию: None Список имен столбцов для выбора из SQL-таблицы (используется только при чтении таблицы). chunksize : целое число, по умолчанию None Если указано, возвращает итератор, где chunksize — количество строк, включаемых в каждый фрагмент.

Возвращает:

DataFrame

См. также

read_sql_table

Чтение таблицы SQL базы данных в DataFrame.

read_sql_query

Чтение SQL-запроса в DataFrame.