pandas.read_sql_query

pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None) [source]

Чтение SQL-запроса в DataFrame.

Возвращает DataFrame, соответствующий набору результатов строки запроса. Допустимо указать параметр index_col, чтобы использовать один из столбцов в качестве индекса, в противном случае будет использован индекс по умолчанию целых чисел.

Параметры:

sql : строка SQL-запрос или SQLAlchemy Selectable (объект select или text) SQL-запрос, который будет выполнен. con : SQLAlchemy connectable(engine/connection), строка URI базы данных, или подключение sqlite3 DBAPI2. Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую БД, поддерживаемую этой библиотекой. Если используется объект DBAPI2, то поддерживается только sqlite3. index_col : строка или список строк, необязательно, по умолчанию: None Столбец(ы) для установки в качестве индекса (MultiIndex). coerce_float : boolean, по умолчанию True Попытка преобразования значений нестроковых, нечисловых объектов (например, decimal.Decimal) в числа с плавающей точкой. Полезно для наборов результатов SQL. params : список, кортеж или словарь, необязательно, по умолчанию: None Список параметров для передачи методу execute. Синтаксис передачи параметров зависит от драйвера базы данных. Проверьте документацию драйвера вашей базы данных, чтобы узнать, какой из пяти стилей синтаксиса, описанных в PEP 249’s paramstyle, поддерживается. Например, для psycopg2 используется %(name)s, поэтому используйте params={‘name’ : ‘value’} parse_dates : список или словарь, по умолчанию: None Список имён столбцов для преобразования в даты. Словарь {column_name: format string} где строка формата совместима с strftime в случае парсинга строковых времен, или является одним из (D, s, ns, ms, us) в случае парсинга целочисленных временных меток. Словарь {column_name: arg dict}, где аргумент dict соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime() Особенно полезно для баз данных без собственной поддержки Datetime, например, SQLite. chunksize : целое число, по умолчанию None Если указано, возвращает итератор, где chunksize является количеством строк, включаемых в каждый фрагмент.

Возвращает:

DataFrame

См. также

read_sql_table

Чтение таблицы SQL базы данных в DataFrame.

read_sql

Примечания

Любые значения datetime с информацией о часовом поясе, проанализированные с помощью параметра parse_dates, будут преобразованы в UTC.