pandas.Series.argmax

Series.argmax(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs) [source]

Deprecated since version 0.21.0:

‘argmax’ is deprecated, use ‘idxmax’ instead. The behavior of ‘argmax’

will be corrected to return the positional maximum in the future. Use ‘series.values.argmax’ to get the position of the maximum now.

Возвращает метку строки максимального значения.

Если несколько значений равны максимальному, возвращается метка первой строки с этим значением.

Параметры:	skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если весь ряд Series содержит NA, результат будет NA. axis : int, по умолчанию 0 Для совместимости с DataFrame.idxmax. Избыточно для применения к Series. *args, **kwargs Дополнительные ключевые слова не оказывают влияния, но могут быть приняты для совместимости с NumPy.
Возвращает:	idxmax : Index of maximum of values.
Возможные исключения:	ValueError Если Series пустая.

См. также

numpy.argmax

Возвращает индексы максимальных значений по заданной оси.

DataFrame.idxmax

Возвращает индекс первого вхождения максимума по запрошенной оси.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса первого вхождения минимума значений.

Примечания

Этот метод является версией Series для ndarray.argmax. Этот метод возвращает метку максимума, в то время как ndarray.argmax возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmax().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype: float64

>>> s.idxmax()
'C'

Если skipna равно False и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmax(skipna=False)
nan