pandas.Series.idxmin

Series.idxmin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs) [source]

Возвращает метку строки с минимальным значением.

Если несколько значений равны минимуму, возвращается метка первой строки с этим значением.

Параметры:	skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если вся серия содержит NA, результат будет NA. axis : int, по умолчанию 0 Для совместимости с DataFrame.idxmin. Избыточно для применения к Series. *args, **kwargs Дополнительные ключевые слова не влияют, но могут быть приняты для совместимости с NumPy.
Возвращает:	idxmin : Index of minimum of values.
Исключения:	ValueError Если серия пустая.

См. также

numpy.argmin

Возвращает индексы минимальных значений вдоль заданной оси.

DataFrame.idxmin

Возвращает индекс первого вхождения минимума по запрошенной оси.

Series.idxmax

Возвращает метку индекса первого вхождения максимального значения.

Примечания

Этот метод является версией Series для ndarray.argmin. Этот метод возвращает метку минимума, в то время как ndarray.argmin возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmin().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 1],
...               index=['A' ,'B' ,'C' ,'D'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    1.0
dtype: float64

>>> s.idxmin()
'A'

Если skipna равно False и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmin(skipna=False)
nan