pandas.Series.idxmax

Series.idxmax(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs) [source]

Возвращает метку строки максимального значения.

Если несколько значений равны максимальному, возвращается метка первой строки с этим значением.

Параметры:	skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если вся серия содержит NA, результат будет NA. axis : int, по умолчанию 0 Для совместимости с DataFrame.idxmax. Избыточно для применения к Series. *args, **kwargs Дополнительные ключевые слова не влияют, но могут быть приняты для совместимости с NumPy.
Возвращает:	idxmax : Index of maximum of values.
Исключения:	ValueError Если серия пустая.

См. также

numpy.argmax

Возвращает индексы максимальных значений вдоль заданной оси.

DataFrame.idxmax

Возвращает индекс первого вхождения максимума по запрошенной оси.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса первого вхождения минимального значения.

Примечания

Этот метод — версия Series для ndarray.argmax. Этот метод возвращает метку максимума, в то время как ndarray.argmax возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmax().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype: float64

>>> s.idxmax()
'C'

Если skipna равно False и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmax(skipna=False)
nan