pandas.arrays.DatetimeArray.is_quarter_end
-
DatetimeArray.is_quarter_end -
Индикатор того, является ли дата последним днем квартала.
Возвращает: -
is_quarter_end : Series or DatetimeIndex -
Тип, совпадающий с исходными данными, с булевыми значениями. У Series будут одинаковые имя и индекс. У DatetimeIndex будет одинаковое имя.
См. также
-
quarter - Возвращает квартал даты.
-
is_quarter_start - Аналогичное свойство, указывающее начало квартала.
Примеры
Этот метод доступен для Series со значениями даты и времени через аксессор
.dtи напрямую для DatetimeIndex.>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30", ... periods=4)}) >>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter, ... is_quarter_end=df.dates.dt.is_quarter_end) dates quarter is_quarter_end 0 2017-03-30 1 False 1 2017-03-31 1 True 2 2017-04-01 2 False 3 2017-04-02 2 False>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4) >>> idx DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')>>> idx.is_quarter_end array([False, True, False, False])
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.is_quarter_end.html