pandas.arrays.DatetimeArray.is_quarter_start

DatetimeArray.is_quarter_start

Индикатор того, является ли дата первым днем квартала.

Возвращает:	is_quarter_start : Series or DatetimeIndex Тип данных такой же, как у исходных данных, с логическими значениями. У Series будет то же имя и индекс. У DatetimeIndex будет то же имя.

См. также

quarter

Возвращает квартал даты.

is_quarter_end

Аналогичное свойство для указания начала квартала.

Примеры

Этот метод доступен для Series с датами под .dt аксессором и непосредственно для DatetimeIndex.

>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter,
...           is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start)
       dates  quarter  is_quarter_start
0 2017-03-30        1             False
1 2017-03-31        1             False
2 2017-04-01        2              True
3 2017-04-02        2             False

>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

>>> idx.is_quarter_start
array([False, False,  True, False])