pandas.core.window.Expanding.quantile
-
Expanding.quantile(quantile, interpolation='linear', **kwargs)[source] -
Вычисление расширяющегося квантиля.
Параметры: -
quantile : float -
Квантиль для вычисления. 0 <= квантиль <= 1.
-
interpolation : {‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’} -
Введено в версии 0.23.0.
Этот необязательный параметр задает метод интерполяции, который нужно использовать, когда искомый квантиль находится между двумя точками данных
iиj:- linear:
i + (j - i) * fraction, гдеfraction— дробная часть индекса, окружённаяiиj. - lower:
i. - higher:
j. - nearest:
iилиj, что ближе. - midpoint: (
i+j) / 2.
- linear:
- **kwargs:
-
Для совместимости с другими расширяющими методами. Не оказывает влияния на результат.
Возвращает: - Series или DataFrame
-
Тип возвращаемого объекта определяется вызывающей стороной расширяющего вычисления.
См. также
-
pandas.Series.quantile - Вычисляет значение в заданном квантиле по всем данным в Series.
-
pandas.DataFrame.quantile - Вычисляет значения в заданном квантиле по запрошенной оси в DataFrame.
Примеры
>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) >>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='lower') 0 NaN 1 1.0 2 2.0 3 3.0 dtype: float64
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='midpoint') 0 NaN 1 1.5 2 2.5 3 3.5 dtype: float64
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.core.window.Expanding.quantile.html