pandas.DataFrame.agg

DataFrame.agg(func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

Агрегирование с использованием одной или нескольких операций по указанной оси.

Новая в версии 0.20.0.

Параметры:

func : function, str, list or dict Функция для агрегирования данных. Если функция, должна работать, когда ей передается DataFrame, или когда она передается методу DataFrame.apply. Допустимые комбинации: функция имя функции список функций и/или имён функций, например, [np.sum, 'mean'] словарь меток осей -> функций, имён функций или списков таких. axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 Если 0 или ‘index’: применить функцию к каждому столбцу. Если 1 или ‘columns’: применить функцию к каждой строке. *args Позиционные аргументы для передачи в func. **kwargs Именованные аргументы для передачи в func.

Возвращает:

DataFrame, Series или скаляр если DataFrame.agg вызывается с одной функцией, возвращает Series, если DataFrame.agg вызывается с несколькими функциями, возвращает DataFrame, если Series.agg вызывается с одной функцией, возвращает скаляр, если Series.agg вызывается с несколькими функциями, возвращает Series Операции агрегирования всегда выполняются над осью, либо осью индекса (по умолчанию), либо осью столбцов. Это поведение отличается от функций агрегирования `numpy` (`mean`, `median`, `prod`, `sum`, `std`, `var`), где по умолчанию вычисляется агрегирование сплющенного массива, например, ``numpy.mean(arr_2d)`` по сравнению с ``numpy.mean(arr_2d, axis=0)``. `agg` является псевдонимом для `aggregate`. Используйте псевдоним.

См. также

DataFrame.apply

Выполнение операций любого типа.

DataFrame.transform

Выполнение преобразований.

pandas.core.groupby.GroupBy

Выполнение операций над группами.

pandas.core.resample.Resampler

Выполнение операций над перегруппированными интервалами.

pandas.core.window.Rolling

Выполнение операций над скользящим окном.

pandas.core.window.Expanding

Выполнение операций над расширяющимся окном.

pandas.core.window.EWM

Выполнение операций над экспоненциально взвешенным окном.

Примечания

agg является псевдонимом для aggregate. Используйте псевдоним.

Переданная пользователем функция будет передаваться в Series для оценки.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
...                    [4, 5, 6],
...                    [7, 8, 9],
...                    [np.nan, np.nan, np.nan]],
...                   columns=['A', 'B', 'C'])

Агрегирование этих функций по строкам.

>>> df.agg(['sum', 'min'])
        A     B     C
sum  12.0  15.0  18.0
min   1.0   2.0   3.0

Различные агрегации по столбцам.

>>> df.agg({'A' : ['sum', 'min'], 'B' : ['min', 'max']})
        A    B
max   NaN  8.0
min   1.0  2.0
sum  12.0  NaN

Агрегирование по столбцам.

>>> df.agg("mean", axis="columns")
0    2.0
1    5.0
2    8.0
3    NaN
dtype: float64