pandas.DataFrame.transform

DataFrame.transform(func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

Вызовите func для себя, создавая DataFrame с преобразованными значениями, у которого длина оси такая же, как и у self.

Новая в версии 0.20.0.

Параметры:	func : function, str, list or dict Функция для преобразования данных. Если функция, должна работать, когда ей передаётся DataFrame или когда она передаётся в DataFrame.apply. Допустимые комбинации: функция имя функции список функций и/или имён функций, например [np.exp. 'sqrt'] словарь меток осей -> функций, имён функций или списка таких. axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 Если 0 или ‘index’: применяет функцию к каждому столбцу. Если 1 или ‘columns’: применяет функцию к каждой строке. *args Позиционные аргументы для передачи в func. **kwargs Ключевые аргументы для передачи в func.
Возвращает:	DataFrame DataFrame, длина которого должна быть такой же, как у self.
Возбуждает:	ValueError : If the returned DataFrame has a different length than self.

См. также

DataFrame.agg

Выполнять только операции агрегирования.

DataFrame.apply

Вызвать функцию для DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
   A  B
0  0  1
1  1  2
2  2  3
>>> df.transform(lambda x: x + 1)
   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4

Несмотря на то, что результирующий DataFrame должен иметь такую же длину, как и входной DataFrame, можно предоставить несколько входных функций:

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s
0    0
1    1
2    2
dtype: int64
>>> s.transform([np.sqrt, np.exp])
       sqrt        exp
0  0.000000   1.000000
1  1.000000   2.718282
2  1.414214   7.389056