pandas.DataFrame.corr

DataFrame.corr(method='pearson', min_periods=1) [source]

Вычислить парную корреляцию столбцов, исключая значения NA/null.

Параметры:

method : {‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} or callable pearson : стандартный коэффициент корреляции kendall : коэффициент корреляции Кендалла spearman : корреляция рангов Спирмена callable: вызываемый объект с двумя одномерными массивами ndarray в качестве входных данных и возвращающий число с плавающей точкой .. versionadded:: 0.24.0 min_periods : int, optional Минимальное количество наблюдений, необходимых для каждой пары столбцов для получения действительного результата. В настоящее время доступно только для корреляции pearson и spearman

Возвращаемое значение:

y : DataFrame

См. также

DataFrame.corrwith, Series.corr

Примеры

>>> histogram_intersection = lambda a, b: np.minimum(a, b
... ).sum().round(decimals=1)
>>> df = pd.DataFrame([(.2, .3), (.0, .6), (.6, .0), (.2, .1)],
...                   columns=['dogs', 'cats'])
>>> df.corr(method=histogram_intersection)
      dogs cats
dogs   1.0  0.3
cats   0.3  1.0