pandas.DatetimeIndex

class pandas.DatetimeIndex [source]

Неизменяемый массив ndarray типа datetime64, представленный внутри как int64, который можно преобразовать в объекты Timestamp, являющиеся подклассами datetime и содержащие метаданные, такие как информация о частоте.

Параметры:

data : array-like (1-dimensional), optional Необязательные данные типа datetime для построения индекса copy : bool Создать копию входного массива ndarray freq : string or pandas offset object, optional Один из строк-офсетов дат Pandas или соответствующих объектов. Строка ‘infer’ может быть передана для установки частоты индекса как выведенной частоты при создании start : starting value, datetime-like, optional Если data равно None, start используется в качестве начальной точки при генерации данных регулярных временных меток. Устарело начиная с версии 0.24.0. periods : int, optional, > 0 Количество периодов для генерации, если генерируется индекс. Имеет приоритет перед аргументом end Устарело начиная с версии 0.24.0. end : end time, datetime-like, optional Если periods равно None, сгенерированный индекс будет расширен до первой соответствующей метки времени на или сразу после аргумента end Устарело начиная с версии 0.24.0. closed : string or None, default None Сделать интервал закрытым по отношению к заданной частоте для 'левого', 'правого' или обеих сторон (None) Устарело начиная с версии 0.24.: 0 tz : pytz.timezone or dateutil.tz.tzfile ambiguous : ‘infer’, bool-ndarray, ‘NaT’, default ‘raise’ Когда часы двигались назад из-за DST, могут возникнуть неоднозначные моменты времени. Например, в Центральноевропейском времени (UTC+01), при переходе с 03:00 DST на 02:00 non-DST, 02:30:00 местного времени встречается как в 00:30:00 UTC, так и в 01:30:00 UTC. В такой ситуации параметр ambiguous определяет, как следует обрабатывать неоднозначные моменты времени. ‘infer’ попытается вывести часы перехода DST на осень на основе порядка булевый массив ndarray, где True означает время DST, False означает время non-DST (обратите внимание, что этот флаг применим только к неоднозначным моментам времени) ‘NaT’ вернёт NaT, где есть неоднозначные моменты времени ‘raise’ выбросит AmbiguousTimeError, если есть неоднозначные моменты времени name : object Имя, которое должно быть сохранено в индексе dayfirst : bool, default False Если True, анализировать даты в data с порядком день сначала yearfirst : bool, default False Если True, анализировать даты в data с порядком год сначала

См. также

Index

Базовый тип индекса pandas.

TimedeltaIndex

Индекс данных типа timedelta64.

PeriodIndex

Индекс данных Period.

to_datetime

Преобразовать аргумент в datetime.

date_range

Создать DatetimeIndex с фиксированной частотой.

Примечания

Дополнительную информацию о строках частоты см. на этой странице.

Создание DatetimeIndex на основе start, periods, и end устарело в пользу date_range().

Атрибуты

year	Год даты и времени.
month	Месяц (Январь=1, Декабрь=12).
day	День даты и времени.
hour	Часы даты и времени.
minute	Минуты даты и времени.
second	Секунды даты и времени.
microsecond	Микросекунды даты и времени.
nanosecond	Наносекунды даты и времени.
date	Возвращает массив numpy объектов python datetime.date (именно, часть даты Timestamp без информации о часовом поясе).
time	Возвращает массив numpy объектов datetime.time.
timetz	Возвращает массив numpy объектов datetime.time, также содержащий информацию о часовом поясе.
dayofyear	Порядковый день года.
weekofyear	Порядковый номер недели в году.
week	Порядковый номер недели в году.
dayofweek	День недели (Понедельник=0, Воскресенье=6).
weekday	День недели (Понедельник=0, Воскресенье=6).
quarter	Квартал даты.
freq	Возвращает объект частоты, если он задан, иначе None.
freqstr	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он задан, иначе None.
is_month_start	Указывает, является ли дата первым днем месяца.
is_month_end	Указывает, является ли дата последним днем месяца.
is_quarter_start	Индикатор того, является ли дата первым днем квартала.
is_quarter_end	Индикатор того, является ли дата последним днем квартала.
is_year_start	Указывает, является ли дата первым днем года.
is_year_end	Указывает, является ли дата последним днем года.
is_leap_year	Логический индикатор, если дата относится к високосному году.
inferred_freq	Попытка возврата строки, представляющей предположение о частоте, сгенерированной функцией infer_freq.

tz

Методы

normalize(*args, **kwargs)	Преобразовать время в полночь.
strftime(*args, **kwargs)	Преобразовать в индекс с указанным форматом даты.
snap([freq])	Привязать временные метки к ближайшей частоте
tz_convert(*args, **kwargs)	Преобразовать временную зону DateTime-массива/индекса из одной временной зоны в другую.
tz_localize(*args, **kwargs)	Локализовать неопределённую по временной зоне DateTime-массив/индекс в DateTime-массив/индекс с указанной временной зоной.
round(*args, **kwargs)	Округлить данные до указанного freq.
floor(*args, **kwargs)	Опустить данные до указанного freq.
ceil(*args, **kwargs)	Возвести данные до указанного freq.
to_period(*args, **kwargs)	Преобразовать в PeriodArray/Index с указанной частотой.
to_perioddelta(*args, **kwargs)	Вычислить TimedeltaArray разницы между значениями индекса и индексом, преобразованным в PeriodArray с указанной частотой.
to_pydatetime(*args, **kwargs)	Возвращает DateTime-массив/индекс как объект ndarray объектов datetime.datetime.
to_series([keep_tz, index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса, полезно с map для возврата индексатора на основе индекса.
to_frame([index, name])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.
month_name(*args, **kwargs)	Возвращает имена месяцев DateTimeIndex с указанной локалью.
day_name(*args, **kwargs)	Возвращает имена дней DateTimeIndex с указанной локалью.