pandas.Index.drop_duplicates

Index.drop_duplicates(keep='first') [source]

Возвращает индекс со значениями, удаляющими дубликаты.

Параметры:	keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ ‘first’ : Удалить дубликаты, за исключением первого вхождения. ‘last’ : Удалить дубликаты, за исключением последнего вхождения. False : Удалить все дубликаты.
Возвращает:	deduplicated : Index

См. также

Series.drop_duplicates

Эквивалентный метод для Series.

DataFrame.drop_duplicates

Эквивалентный метод для DataFrame.

Index.duplicated

Соответствующий метод для Index, указывающий дублированные значения индекса.

Примеры

Создайте pandas.Index с дублированными значениями.

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'])

Параметр keep управляет тем, какие дубликаты удаляются. Значение ‘first’ сохраняет первое вхождение для каждого набора дублированных записей. По умолчанию параметр keep имеет значение ‘first’.

>>> idx.drop_duplicates(keep='first')
Index(['lama', 'cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

Значение ‘last’ сохраняет последнее вхождение для каждого набора дублированных записей.

>>> idx.drop_duplicates(keep='last')
Index(['cow', 'beetle', 'lama', 'hippo'], dtype='object')

Значение False отбрасывает все наборы дублированных записей.

>>> idx.drop_duplicates(keep=False)
Index(['cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')