pandas.Index.duplicated

Index.duplicated(keep='first') [source]

Укажите дубликаты значений индекса.

Дублирующиеся значения указываются как True значения в результирующем массиве. Можно указать все дубликаты, все кроме первого или все кроме последнего вхождения дубликатов.

Параметры:	keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ Значение или значения в наборе дубликатов, которые нужно пометить как отсутствующие. ‘first’ : Пометить дубликаты как True за исключением первого вхождения. ‘last’ : Пометить дубликаты как True за исключением последнего вхождения. False : Пометить все дубликаты как True.
Возвращает:	numpy.ndarray

См. также

pandas.Series.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.Series.

pandas.DataFrame.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.DataFrame.

pandas.Index.drop_duplicates

Удалить дубликаты значений из Index.

Примеры

По умолчанию для каждого набора дублирующихся значений первое вхождение устанавливается в False, а все остальные в True:

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama'])
>>> idx.duplicated()
array([False, False,  True, False,  True])

что эквивалентно

>>> idx.duplicated(keep='first')
array([False, False,  True, False,  True])

Используя ‘last’, последнее вхождение каждого набора дублирующихся значений устанавливается в False, а все остальные в True:

>>> idx.duplicated(keep='last')
array([ True, False,  True, False, False])

Установив keep на False, все дубликаты устанавливаются в True:

>>> idx.duplicated(keep=False)
array([ True, False,  True, False,  True])