pandas.Series.duplicated

Series.duplicated(keep='first') [source]

Указывает дублирующиеся значения Series.

Дублирующиеся значения обозначаются как True значения в результирующем Series. Можно указать все дубликаты, все кроме первого или все кроме последнего вхождения дубликатов.

Параметры:	keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ ‘first’ : Помечает дубликаты как True за исключением первого вхождения. ‘last’ : Помечает дубликаты как True за исключением последнего вхождения. False : Помечает все дубликаты как True.
Возвращает:	pandas.core.series.Series

См. также

Index.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.Index.

DataFrame.duplicated

Эквивалентный метод для pandas.DataFrame.

Series.drop_duplicates

Удаляет дублирующие значения из Series.

Примеры

По умолчанию для каждого набора дублирующих значений первое вхождение устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> animals = pd.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama'])
>>> animals.duplicated()
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

что эквивалентно

>>> animals.duplicated(keep='first')
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

Используя ‘last’, последнее вхождение каждого набора дублирующих значений устанавливается в False, а все остальные — в True:

>>> animals.duplicated(keep='last')
0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype: bool

Установив keep на False, все дубликаты будут True:

>>> animals.duplicated(keep=False)
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool