pandas.Index.notna

Index.notna() [source]

Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает булево значение той же размерности, указывающее, являются ли значения не пропущенными. Не пропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются пропущенными значениями (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Пропущенные значения, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False значения.

Введено в версии 0.20.0.

Возвращает:	numpy.ndarray Булевый массив, указывающий, какие записи не являются пропущенными.

См. также

Index.notnull

Псевдоним для notna.

Index.isna

Обратное значение notna.

pandas.notna

Непосредственное использование notna.

Примеры

Показывает, какие записи в Индексе не являются пропущенными. Результат — массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются пропущенными значениями. None считается пропущенным значением.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])