pandas.Index.rename

Index.rename(name, inplace=False) [source]

Изменение имени индекса или многоуровневого индекса.

Возможность установить новые имена без уровня. По умолчанию возвращает новый индекс. Длина имен должна соответствовать количеству уровней в многоуровневом индексе.

Параметры:	name : label or list of labels Имя(а) для установки. inplace : boolean, default False Изменяет объект напрямую, а не создаёт новый индекс или многоуровневый индекс.
Возвращает:	Index Тип, такой же как у вызывающего объекта, или None, если inplace равно True.

См. также

Index.set_names

Возможность устанавливать новые имена частично и по уровням.

Примеры

>>> idx = pd.Index(['A', 'C', 'A', 'B'], name='score')
>>> idx.rename('grade')
Index(['A', 'C', 'A', 'B'], dtype='object', name='grade')

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'],
...                                   [2018, 2019]],
...                                   names=['kind', 'year'])
>>> idx
MultiIndex(levels=[['cobra', 'python'], [2018, 2019]],
           codes=[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1]],
           names=['kind', 'year'])
>>> idx.rename(['species', 'year'])
MultiIndex(levels=[['cobra', 'python'], [2018, 2019]],
           codes=[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1]],
           names=['species', 'year'])
>>> idx.rename('species')
Traceback (most recent call last):
TypeError: Must pass list-like as `names`.