pandas.Index.set_names

Index.set_names(names, level=None, inplace=False) [source]

Установить имя индекса или многоуровневого индекса.

Возможность частичной установки новых имён и по уровням.

Параметры:	names : label or list of label Имя(а) для установки. level : int, label or list of int or label, optional Если индекс является многоуровневым, уровень(и) для установки (None для всех уровней). В противном случае уровень должен быть None. inplace : bool, default False Изменяет объект напрямую, вместо создания нового индекса или многоуровневого индекса.
Возвращает:	Index Тип, аналогичный вызывающему объекту, или None, если inplace равно True.

См. также

Index.rename

Возможность установки новых имён без указания уровня.

Примеры

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')
>>> idx.set_names('quarter')
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64', name='quarter')

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'],
...                                   [2018, 2019]])
>>> idx
MultiIndex(levels=[['cobra', 'python'], [2018, 2019]],
           codes=[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1]])
>>> idx.set_names(['kind', 'year'], inplace=True)
>>> idx
MultiIndex(levels=[['cobra', 'python'], [2018, 2019]],
           codes=[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1]],
           names=['kind', 'year'])
>>> idx.set_names('species', level=0)
MultiIndex(levels=[['cobra', 'python'], [2018, 2019]],
           codes=[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1]],
           names=['species', 'year'])