pandas.read_sql_query

pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None) [source]

Чтение SQL-запроса в DataFrame.

Возвращает DataFrame, соответствующий результату строки запроса. Дополнительно можно указать параметр index_col, чтобы использовать один из столбцов в качестве индекса, в противном случае будет использован индекс по умолчанию со значениями целого типа.

Параметры:

sql : string SQL query or SQLAlchemy Selectable (select or text object) SQL-запрос, который нужно выполнить. con : SQLAlchemy connectable(engine/connection), database string URI, или подключение к базе данных sqlite3 DBAPI2. Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если используется объект DBAPI2, то поддерживается только sqlite3. index_col : string or list of strings, optional, default: None Столбец(ы) для задания индекса (MultiIndex). coerce_float : boolean, default True Попытки преобразования значений объектов, не являющихся строками или числами (например, decimal.Decimal), в числа с плавающей точкой. Полезно для наборов результатов SQL. params : list, tuple or dict, optional, default: None Список параметров для передачи методу execute. Синтаксис передачи параметров зависит от драйвера базы данных. Проверьте документацию драйвера базы данных, чтобы узнать, какой из пяти стилей синтаксиса, описанных в PEP 249’s paramstyle, поддерживается. Например, для psycopg2 используется %(name)s, поэтому используйте params={‘name’ : ‘value’} parse_dates : list or dict, default: None Список имен столбцов для обработки как дат. Словарь {column_name: format string}, где строка формата совместима со strftime в случае разбора строковых времен или является одним из (D, s, ns, ms, us) в случае разбора целочисленных временных меток. Словарь {column_name: arg dict}, где словарь arg соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime(). Особенно полезно с базами данных без собственной поддержки дат и времени, таких как SQLite. chunksize : int, default None Если указано, возвращает итератор, где chunksize является числом строк, включаемых в каждый фрагмент.

Возвращает:

DataFrame

См. также

read_sql_table

Чтение таблицы SQL базы данных в DataFrame.

read_sql

Примечания

Любые значения datetime с информацией о часовом поясе, разобранные с помощью параметра parse_dates, будут преобразованы в UTC.