pandas.read_sql_table

pandas.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) [source]

Чтение таблицы базы данных SQL в DataFrame.

Принимая имя таблицы и SQLAlchemy-соединение, возвращает DataFrame. Эта функция не поддерживает соединения DBAPI.

Параметры:

table_name : string Имя таблицы SQL в базе данных. con : SQLAlchemy connectable (or database string URI) Режим соединения DBAPI для SQLite не поддерживается. schema : string, default None Имя схемы SQL в базе данных для запроса (если поддерживается типом базы данных). Используется схема по умолчанию, если None (по умолчанию). index_col : string or list of strings, optional, default: None Столбец(ы) для установки в качестве индекса (MultiIndex). coerce_float : boolean, default True Попытки преобразования значений объектов, не являющихся строками или числами (например, decimal.Decimal), в числа с плавающей точкой. Может привести к потере точности. parse_dates : list or dict, default: None Список имен столбцов для анализа как дат. Словарь {column_name: format string}, где строка формата совместима со strftime для анализа строковых дат или является одним из (D, s, ns, ms, us) в случае анализа целочисленных временных меток. Словарь {column_name: arg dict}, где словарь arg соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime(). Особенно полезно с базами данных без встроенной поддержки дат и времени, таких как SQLite. columns : list, default: None Список имен столбцов для выборки из таблицы SQL chunksize : int, default None Если указано, возвращает итератор, где chunksize — количество строк, включаемых в каждый фрагмент.

Возвращает:

DataFrame

См. также

read_sql_query

Чтение SQL-запроса в DataFrame.

read_sql

Примечания

Любые значения дат и времени с информацией о часовом поясе будут преобразованы в UTC.