pandas.Series.between_time
-
Series.between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True, axis=None)[source] -
Выбор значений между определенными часами дня (например, 9:00-9:30 утра).
Установив
start_timeпозже, чемend_time, можно получить значения, которые не находятся между этими двумя временами.Параметры: -
start_time : datetime.time or string -
end_time : datetime.time or string -
include_start : boolean, default True -
include_end : boolean, default True -
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 -
Новое в версии 0.24.0.
Возвращает: -
values_between_time : same type as caller
Возможные ошибки: - TypeError
-
Если индекс не является
DatetimeIndex
См. также
-
at_time - Выбор значений в определенное время дня.
-
first - Выбор начальных периодов временного ряда на основе временного сдвига.
-
last - Выбор конечных периодов временного ряда на основе временного сдвига.
-
DatetimeIndex.indexer_between_time - Получение только индексов позиций значений между определенными часами дня.
Примеры
>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min') >>> ts = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4]}, index=i) >>> ts A 2018-04-09 00:00:00 1 2018-04-10 00:20:00 2 2018-04-11 00:40:00 3 2018-04-12 01:00:00 4>>> ts.between_time('0:15', '0:45') A 2018-04-10 00:20:00 2 2018-04-11 00:40:00 3Значения, которые не находятся между двумя временами, получаются, установив
start_timeпозже, чемend_time:>>> ts.between_time('0:45', '0:15') A 2018-04-09 00:00:00 1 2018-04-12 01:00:00 4 -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.Series.between_time.html