pandas.Series.idxmax

Series.idxmax(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs) [source]

Возвращает метку строки максимального значения.

Если несколько значений равны максимуму, возвращается метка первой строки с этим значением.

Параметры:	skipna : boolean, default True Исключить значения NA/null. Если весь Series содержит NA, результат будет NA. axis : int, default 0 Для совместимости с DataFrame.idxmax. Избыточно для применения к Series. *args, **kwargs Дополнительные ключевые слова не влияют, но могут быть приняты для совместимости с NumPy.
Возвращает:	idxmax : Index of maximum of values.
Возможные исключения:	ValueError Если Series пустой.

См. также

numpy.argmax

Возвращает индексы максимальных значений вдоль заданной оси.

DataFrame.idxmax

Возвращает индекс первого вхождения максимума по заданной оси.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса первого вхождения минимального значения.

Примечания

Этот метод — версия Series для ndarray.argmax. Этот метод возвращает метку максимума, в то время как ndarray.argmax возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmax().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype: float64

>>> s.idxmax()
'C'

Если skipna равно False и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmax(skipna=False)
nan