pandas.Series.idxmin

Series.idxmin(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs) [source]

Возвращает метку строки минимального значения.

Если несколько значений равны минимальному, возвращается метка первой строки с этим значением.

Параметры:	skipna : boolean, default True Исключить значения NA/null. Если весь ряд содержит значения NA, результат будет NA. axis : int, default 0 Для совместимости с DataFrame.idxmin. Избыточно для применения к Series. *args, **kwargs Дополнительные ключевые слова не имеют эффекта, но могут приниматься для совместимости с NumPy.
Возвращает:	idxmin : Index of minimum of values.
Исключения:	ValueError Если ряд пустой.

См. также

numpy.argmin

Возвращает индексы минимальных значений по заданной оси.

DataFrame.idxmin

Возвращает индекс первого вхождения минимума по запрошенной оси.

Series.idxmax

Возвращает метку индекса первого вхождения максимального значения.

Примечания

Этот метод — версия Series для ndarray.argmin. Этот метод возвращает метку минимума, тогда как ndarray.argmin возвращает позицию. Чтобы получить позицию, используйте series.values.argmin().

Примеры

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 1],
...               index=['A' ,'B' ,'C' ,'D'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    1.0
dtype: float64

>>> s.idxmin()
'A'

Если skipna равно False и в данных есть значение NA, функция возвращает nan.

>>> s.idxmin(skipna=False)
nan